Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha desarrollado una aplicación para teléfonos móviles que permite la detección temprana de enfermedades y plagas en naranjos.
Esta aplicación ha demostrado un acierto del 99,58% en el diagnóstico de enfermedades como melanosis, puntos negros, chancro o verdeada. Según la institución académica, el objetivo principal de esta herramienta es mejorar las cosechas y la productividad de los cultivos de naranjas, brindando a los agricultores una manera accesible de analizar la salud de los árboles.
El equipo de investigadores, compuesto por Arman Foroughi, José Mª Jiménez y Jaime Lloret del Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras de la UPV en Gandia, ha logrado crear una aplicación con un mayor índice de aciertos en el diagnóstico que las herramientas previas. Además, esta aplicación consume menos recursos computacionales, no requiere conexión a internet ni acceso a servidores y es práctica, ya que se puede utilizar directamente en el teléfono móvil para analizar imágenes de naranjas y hojas.
La aplicación funciona en varios sistemas operativos, incluyendo iOS, Android, Windows, Linux y Raspberry Pi. También se ha desarrollado una versión para ordenadores personales y Raspberry Pi, diseñada para grandes plantaciones, que puede enviar al usuario los resultados del diagnóstico diariamente por correo electrónico.
El modelo en el que se basa esta aplicación ha sido entrenado a través de métodos de aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales artificiales para asimilar patrones y realizar predicciones. Este modelo ha sido entrenado con un catálogo estandarizado de 5073 imágenes y ha logrado un éxito del 99,58% en el diagnóstico. Puede distinguir las naranjas de otras frutas, determinar la salud de una naranja y diagnosticar ocho enfermedades o plagas en hojas y frutas.
El equipo de investigación planea expandir el uso de esta herramienta incorporándola en robots y drones inteligentes para diagnosticar enfermedades y problemas en las plantaciones. Además, combinarán el software con sistemas de irrigación, fertilización y redes de sensores de gas para identificar otros problemas en las plantaciones.
Esta investigación ha sido financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España.
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